摘 要：本研究以广州市开发区新生代农民工群体为例通过描述性分析、相关性分析和二元Logistic回归分析，探讨影响新生代农民工参加养老保险的影响因素。研究发现，受教育程度、工资月收入、签订劳动合同的状况、了解养老保险政策的程度以及养老保险缴费率的合理性对新生代农民工的参保有显著影响。基于以上分析，我们提出了适当降低缴费比例、分层分类的制度化安排、加强宣传教育，提高新生代农民工的参保意识、保证企业依法签订劳动合同以及加强对企业的宣传和教育五项建设性的对策建议。

关键词：新生代农民工；养老保险；影响因素

本文是国家级创新课题《广州市新生代农民工养老保险基本情况调查分析》阶段性成果（项目编号201410564315）。

1 问题的提出

截止到2014年底，国家统计局数据显示农民工的数量已经从20世纪80年代初期的一两千万逐渐加至现在的2.69亿人，其中16-35岁的占到农民工的70%以上[1]，这个群体被相关学者称之为“新生代农民工”，具体是指1980年以后出生的外出务工经商的农业流动人口[2]。在我国经济步入新常态的背景下，新生代农民工这一特殊的庞大群体所面临的社会养老保险的权益仍然没有得到有效的保障，这无疑是广州市乃至全国在新时期所必须要面对的重大挑战。

目前学界关于农民工参加养老保险影响因素的研究已经较为成熟，但是笔者认为仍然存在以下几个可以改进的地方，一是从研究对象来看，目前的研究主要集中于农民工参与养老保险的影响因素，而新生代农民工现已占到农民工的70%以上，他们的社会保障诉求发生了很大的变化，学界却没有给予足够多的重视，而本文就是从新生代农民工的主体角度研究其参加养老保险的影响因素问题；二是从研究的内容来看，多数研究的主体过于片面，比如肖云，石玉珍（2007）、孙博，雍岚（2007）、姚俊（2010）、徐琴，鲍磊（2012）等学者侧重从微观特征（性别、年龄、婚姻状况、留城意愿等）探究影响其参与养老保险的因素，而胡央娣（2009）、姚建平（2008）、姚俊（2010）、朱圣坤（2011）等学者则侧重从宏观特征（家庭的土地数量、企业类型订、养老保险制度性特征、城乡二元结构等）研究，笔者认为无论是微观和宏观的角度研究都无法全面理解农民工养老保险参与率低的现实困境

本研究通过拟定个体因素、企业因素和制度因素三个变量，探讨新生代农民工参加养老保险的影响因素。为此，我们于2015年4月份至5月份在广州市开发区（西区、东区）开展调查。调查主要采用整群抽样和配额抽样，发放问卷100份，共回收95份，有效问卷回收率95%。

2 研究设计

2.1 研究思路

本研究主要选取农民工的个体因素、企业因素、制度因素三组变量进行分析，并确定新生代农民工参加养老保险的影响因素分析的实证研究框架，提出相关研究假设。依据本论文的研究假设，通过对新生代农民工的调查得出相关数据，运用描述性统计分析、相关性分析和二元logistic回归分析等方法探讨各变量对参保行为的影响程度，对实证结果进行充分讨论，明确并识别影响因素所在，进而提出可操作化的对策建议。

2.2 研究假设

基于以上的分析，我们提出以下三组假设：

假设一：个体因素对参保有显著影响。

子假设：性别、年龄、教育程度、婚姻状况、城市定居意愿对新生代农民工参加养老保险有显著影响。

假设二：企业因素对参保有显著影响。

子假设：工资月收入、工作变换次数、职业类型、企业单位性质、工作时间、劳动合同的签订情况对新生代农民工参加养老保险有显著影响。

假设三：制度因素对参保有显著影响。

子假设：了解养老保险政策、了解养老保险的办理流程、养老保险的缴费率、领取养老金的条件、对养老保险制度的信任度对农民工参加养老保险有显著影响。

3 数据分析

3.1 变量选择

由于参保率为参保/未参保二分定类变量，本研究选将以社会保险参保意愿为因变量，从个人、企业、制度三个维度建立Logistic回归模型。

本文设定新生代农民工“参保=1”，“未参保=0”；将影响新生代农民工养老保险参与的解释变量设定为16个，分别设为X1、X2…X16（见表3-1），则有Logistic回归函数[3]：

P（Y=1|X1=x1，…，X16=x16 ）=

3.2 个人因素的Logistic回归分析

表3-2个人因素的Logistic 回归分析

解释变量 回归系数B 标准误差S.E 显著度Sig 发生比Exp（B）

性别 .826 .513 .107 2.284

教育程度 .806 .227 .000 2.239

婚姻状况 .244 .572 .670 1.276

未来在城市定居意愿 .254 .295 .390 1.289

年龄 -.180 .397 .651 .836

注：总预测准确率79.2%，-2对数似然值104.702，Cox & Snell R方0.475，Nagelkerke R方0.436。