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人工智能技术在思政课教学应用中的伦理研究

本文作者:杨丽萍 刘华 杨晓萍 发表期数:现代职业教育 2022年10期 本文字数:2518

  [摘           要]  人工智能技术广泛应用于教育领域中,产生了深刻的影响,并将继续改变人们的生活,应该坚持人工智能技术为人类社会的健康发展服务,让人工智能技术为人类造福,以警惕人工智能技术异化力量的消极影响。基于人工智能技术应用于思政课教学的实际,分析人工智能技术在思政课教学应用中可能出现的伦理问题,探討人工智能技术在思政课教学中的伦理治理,以彰显高校思想政治理论课教学的主旋律。
  [关    键   词]  人工智能;思政课;应用;伦理
  [中图分类号]  G642                    [文献标志码]  A                  [文章编号]  2096-0603(2022)10-0013-03
  一、人工智能技术应用于思政课教学的现状
  2019年3月,习近平总书记主持召开学校思想政治理论课教师座谈会上指出,推动思想政治理论课(以下简称“思政课”)改革创新,要不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性,提出了“八个统一”思想;新时代迎来人工智能技术的飞速发展和广泛应用,2019年5月,习近平总书记在国家人工智能与教育大会贺信中指出,“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”人工智能技术的发展促使思政课教学不断发展。
  (一)提升思政课教学的亲和力
  学生作为教育客体需求呈现多样性,人工智能技术可以实现虚拟空间和物理空间的融合,从而满足学生随时随地地多元化学习的需要。在不同场域、活动、课堂利用智能技术给大学生推送和思政课教学目标是一致的学习资源,运用大学生喜闻乐见的教学形式进行教学活动,能帮助学生找到自己的兴趣点,也可与学生不同学习爱好相契合,激发学生上思政课的积极性,增加学生对思政课的认可度,还能加强思政课教学过程中的沟通与交流,增强师生的个人体验。
  (二)强化思政课教学的针对性
  依托大数据平台,课前:对于学生而言,借助思政课学习资源数据库进行在线预习;对于教师而言,可以利用人工智能技术对大数据进行分析,搜集到学生的信息,并能根据学情分析,进行精准思政课教学引导,实施个性化教学,做到因材施教。课中:采用智慧课堂+虚拟教学场景,采取问题探究式教学法,实现优质课程资源与课程环境的有机统一。课后:通过数据分析了解学生对知识掌握的水平,课堂活动的程度、考勤情况等,从而及时发现学生学习中的薄弱环节,并为其安排针对性的强化练习。利用人工智能技术可以实现个性化、数据化,实现学生情感识别与分析,根据相关数据进行预测,进而更加精准、全面地掌握学生的静态信息和动态信息,使思政课教师对教学有更加规律性的认识,从而使得思政课教学更加具有针对性。
  (三)增强思政课教学的实效性
  通过智能技术可以将抽象的历史“具体化”。智能教学可以将抽象的历史“情景化”“具体化”。比如,利用虚拟仿真技术营造可亲身体验伟大建党精神的课堂生态环境,让学生通过倾听、观看等,引起情感的共鸣、心灵的启迪,这种教学方式能增强学生对伟大建党精神的领悟,并在弘扬伟大建党精神中坚定对马克思主义信仰的认同。同时“图像化”贯彻到思想政治理论课教学全过程,,实现思政课图像载体和文本语言的联动,可提高思政课实效性。在思政课考核中,相比于传统的教学模式,运用智能技术辅助思政课教学考核,能够量化、客观地对学生受教的效果和教师施教的质量予以综合评估,形成反馈数据和机制,为思政课的教学改革和教学质量的评估提供决策依据,也能更好地提高教学效率,让思政课教师有更多时间从事教研活动,实现教研相互促进。
  二、智能技术应用于思政课教学面临的伦理问题
  (一)挑战人的主体性
  智能时代作为思想政治教育主体的教育者和受教育者都面临着新的挑战。当代大学生作为“网络化生存”的一代,走在时代前沿,其价值取向、思想观念、行为方式、信息获取等都体现着智能时代的特点。利用智能技术,学生可以采用便捷的浏览方式轻易获取丰富的网络资源,得到全新的阅读体验,但这其中也存在一些隐患:一方面学生自我实现感大幅提升,但思政课教师的权威性被解构,在一定程度上影响课堂的“抬头率”;同时学生也偏向碎片化学习、浅学习,而这种学习方式对于知识的系统掌握难以实现,也在无意中让学生逐渐丧失深度思考和主动探究的能力,学生高阶思维能力的发展面临困境。另一方面,人工智能的广泛运用对思政课教师的决策能力、技术运用能力等提出了更高的要求,有可能因教师操作运用智能技术不当,出现主体性缺失,甚至技术异化等现象。
  (二)个人隐私的泄露
  智能时代,个人隐私和信息越来越透明公开。为了增强思政课的实效性和针对性,思政课教师利用大数据、数据挖掘、深度学习等技术对所搜集到的学生信息进行动态监控、考核评估等,这就不可避免地暴露了个人的隐私,每个人的信息在不知情的情况下就被收集、使用,甚至被滥用、篡改,如果这些信息泄露,被犯罪分子所利用,将会危害到学生的个人利益。我国虽然颁布了对个人非公开的、隐私的信息保护的相关法律法规,如我国民法典的颁布,但对个人数据收集的拓展未引起广泛关注,人工智能的应用扩大个人信息收集的范围,也拓宽个人信息收集的场景,增加个人信息收集的数量,人工智能认知技术实现海量非结构化数据的采集,而被收集的这些数据在不同数据库下进行数据融合并识别个人身份且实现对个人的持续跟踪,弱者在隐私得不到充分保护的情况下更有可能成为受害者。